車牌定位：?在自然環(huán)境中，汽車圖像背景復(fù)雜，照明不均勻。如何準(zhǔn)確確定自然背景下的車牌面積是整個識別過程的關(guān)鍵。首先，對收集的視頻圖像進(jìn)行大規(guī)模相關(guān)搜索，找到符合車牌特征的一些區(qū)域作為候選區(qū)域，然后進(jìn)一步分析和判斷候選區(qū)域，較后確定較佳區(qū)域。選擇作為牌照區(qū)域，并將其與圖像分開。在實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，等；實際的拍攝過程也會受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率，這也是車牌識別系統(tǒng)的難點和挑戰(zhàn)。為了提高識別率，除了不斷改進(jìn)識別算法外，我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識別。??高速公路收費站：目前，我國高速公路建設(shè)的發(fā)展突飛猛進(jìn)。高速公路向四面八方延伸。每個出口都有一個收費站。一方面，便于充電管理。另一方面，它還可以協(xié)助管理高速公路上的交通。車牌識別系統(tǒng)在高速公路收費站出入口的應(yīng)用，可以極大地方便識別行駛車輛的車牌信息，有效管理和逮捕一些車輛。

 自動車牌識別是一種模式識別技術(shù)，它使用車輛的動態(tài)視頻或靜止圖像來自動識別車牌號和車牌顏色。硬件基礎(chǔ)通常包括觸發(fā)裝置（監(jiān)視車輛是否進(jìn)入視野），攝像裝置，照明裝置，圖像采集裝置，識別車牌號碼的處理器（例如計算機(jī)），以及軟件包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像獲取單元，并且獲取當(dāng)前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進(jìn)行識別，然后形成車牌號碼以便輸出。車輛檢測智能車輛管理系統(tǒng)一般由入口設(shè)備，出口設(shè)備和管理主機(jī)三部分組成。入口和出口設(shè)備包括牌照識別裝置，照相機(jī)補(bǔ)光燈集成機(jī)，車牌識別廠家，信息屏，門閘，車輛檢測器等。車輛入口和出口功能，例如車輛檢測，車牌識別，信息顯示和釋放。管理主機(jī)用于接收和記錄門戶的數(shù)據(jù)并協(xié)調(diào)整個系統(tǒng)的工作。

 ?

 車牌定位：?在自然環(huán)境中，汽車圖像背景復(fù)雜，照明不均勻。如何準(zhǔn)確確定自然背景下的車牌面積是整個識別過程的關(guān)鍵。首先，對收集的視頻圖像進(jìn)行大規(guī)模相關(guān)搜索，找到符合車牌特征的一些區(qū)域作為候選區(qū)域，然后進(jìn)一步分析和判斷候選區(qū)域，較后確定較佳區(qū)域。選擇作為牌照區(qū)域，并將其與圖像分開。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像獲取單元，并且獲取當(dāng)前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進(jìn)行識別，然后形成車牌號碼以便輸出。車輛檢測車牌識別系統(tǒng)應(yīng)用于停車場管理，傳統(tǒng)的手動登記模式由自動車牌識別模式代替，從而實現(xiàn)智能車輛管理模式。通過自動識別車牌號碼，自動登記，自動比對，系統(tǒng)可實現(xiàn)自動升降，自動計費，用戶身份自動驗證，車內(nèi)外車輛自動識別，車輛數(shù)字自動計算，自動報警等多項功能。其他智能功能。