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物體識(shí)別
物體識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一項(xiàng)基礎(chǔ)研究，它的任務(wù)是識(shí)別出圖像中有什么物體，圖像識(shí)別物體系統(tǒng)，并報(bào)告出這個(gè)物體在圖像表示的場景中的位置和方向。目前物體識(shí)別方法可以歸為兩類：基于模型的或者基于上下文識(shí)別的方法，圖像識(shí)別物體設(shè)備，二維物體識(shí)別或者三維物體識(shí)別方法。對于物體識(shí)別方法的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，圖像識(shí)別物體，Grimson 總結(jié)出了大多數(shù)研究者主要認(rèn)可的 4 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：健壯性（robustness）、正確性（correctness）、效率（efficiency）和范圍（scope）。
物體識(shí)別的步驟
預(yù)處理通常包括五種基本運(yùn)算：
（1）編碼：實(shí)現(xiàn)模式的有效描述，適合計(jì)算機(jī)運(yùn)算。
（2）閥值或者濾波運(yùn)算：按需要選出某些函數(shù)，抑制另一些。
（3）模式改善：排除或修正模式中的錯(cuò)誤，或不必要的函數(shù)值。
（4）正規(guī)化：使某些參數(shù)值適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)值，圖像識(shí)別物體制作，或標(biāo)準(zhǔn)值域。
（5）離散模式運(yùn)算：離散模式處理中的特殊運(yùn)算。
物體識(shí)別的步驟
圖像特征提取就是提取出一幅圖像中不同于其他圖像的根本屬性，以區(qū)別不同的圖像。如灰度、亮度、紋理和形狀等等特征都是與圖像的視覺外觀相對應(yīng)的；而還有一些則缺少自然的對應(yīng)性，如顏色直方圖、灰度直方圖和空間頻譜圖等?；趫D像特征進(jìn)行物體識(shí)別實(shí)際上是根據(jù)提取到圖像的特征來判斷圖像中物體屬于什么類別。形狀、紋理和顏色等特征是較常用的視覺特征，也是現(xiàn)階段基于圖像的物體識(shí)別技術(shù)中采用的主要特征。
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第4年
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