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在場景應(yīng)用需求方面，新技術(shù)采用云、邊、端互訪更多，新技術(shù)發(fā)展端到端訪問更加頻繁，新場景資源調(diào)配靈活度要求更高。通過梳理包含煤礦智能工作面、高精密傳感器、工業(yè)圖像處理等在內(nèi)的30多種智能化開采應(yīng)用場景，對比帶寬要求等，視頻智能安監(jiān)分析報價，發(fā)現(xiàn)4G能夠滿足的應(yīng)用場景越來越少，5G技術(shù)才能解決當前的痛點問題。視頻智能安監(jiān)分析

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整體特征提取。與特定內(nèi)容相關(guān)的圖像和視頻，往往具有某類整體特性。例如與日落、日出內(nèi)容相關(guān)的視頻，其整體色調(diào)可能偏向黃色和橙色。通過對類似色調(diào)、紋理等整體特征提取，視頻智能安監(jiān)分析，能夠獲得辨識圖像基本內(nèi)容的特征。顏色矩就屬于此類特征提取方法。視頻智能安監(jiān)分析統(tǒng)的特征提取方法其實具有一定的主觀性但也具有普遍遵循的原則，即特征需要容易提取，具有良好區(qū)分能力，同時選取的特征應(yīng)該對噪聲不大敏感。另一方面，由于在實際應(yīng)用中圖像和視頻內(nèi)容繁雜，特征提取和處理也很難只依賴單一的方法。通常將結(jié)合終端任務(wù)對多種提取方法所獲得的特征進行整合和處理。

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