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蘇州宣雄智能科技有限公司
主營：缺陷檢測,攝像頭缺陷檢測
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接著利用自定義的核7*7，進行圖像卷積運算提取端面圖片高頻分量：
再利用加權(quán)平均值算法，字符檢測系統(tǒng)，按照imagemerge1＝k1*image1+k2*image2+b對凸臺圖片和端面圖片進行融合，按照imagemerge2＝a*imagemerge1+b獲得終的融合圖片，根據(jù)融合照片進行缺陷檢測。其中imagemerge1表示初步融合圖片，imagemerge2表示融合圖片，a表示拉伸系數(shù)，字符檢測工具，b表示拉伸偏移；image1表示凸臺圖片，image2表示端面圖片，k1表示凸臺權(quán)重系數(shù)，k2表示端面權(quán)重系數(shù)。
下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作詳細地描述，實施方式不能在此一一贅述，但本發(fā)明的實施方式并不因此限定于以下實施方式。
如圖1所示，本發(fā)明的鏡頭缺陷檢測方法包括s1、對鏡頭的端面、凸臺進行缺陷檢測；s2、對鏡頭內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行缺陷檢測；s3、對鏡頭上表面和下表面進行缺陷檢測。根據(jù)本發(fā)明的構(gòu)思，本發(fā)明的檢測方法在實際操作中，檢測方法的步驟s1、步驟s2和步驟s3是可以任意調(diào)換的。
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第2年
