什么樣的體系叫“新產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟體”

“線上+線下+物流+大數(shù)據(jù)+金融+人工智能”由這6個維度構(gòu)成，是通過互聯(lián)科技將原來的體系鏈接得更加緊密，全網(wǎng)整合營銷企業(yè)，使其更具整體性，聯(lián)動更有效（這個定律適合任何一個行業(yè)）。

對于我們快銷品行業(yè)來說，目前要緊的應(yīng)該是建立起一條產(chǎn)業(yè)物流鏈，所有的延伸都是從這里開始。

穩(wěn)步推進以實帶虛建立體系什么是實，什么是虛

這里的供貨商不一定是經(jīng)銷商，為什么要把人工智能放在后，那是另一個新的時代（工業(yè)4.0）。

從1到6是一個逐漸演變的過程，先通過規(guī)?；纬晌锪黧w系，經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)鏈接沉淀數(shù)據(jù)，形成有效的數(shù)據(jù)庫，再接入金融體系，具體怎么執(zhí)行，這里就先不贅述（有興趣的朋友可以加w信交流），可以按照這個步驟去操作，也可以對照自己目前處在哪個階段，切莫急于求成，一定穩(wěn)步推進，任何大的體系都是建立在穩(wěn)固的小的體系之上。

二、新物流

受到渠道扁平化、訂單碎片化等方面變革的影響，物流也發(fā)生了巨大的變化。以前的物流運輸，可能一個訂單就是幾車，一個月運幾次就夠了，結(jié)算也是一個月結(jié)一次。而現(xiàn)在隨著訂單的碎片化，物流的形態(tài)發(fā)生了巨大變化，小單、高頻，要求日清日結(jié)。所以說，目前的物流系統(tǒng)已經(jīng)不能適應(yīng)新的渠道變革趨勢。物流平臺的建設(shè)，需要根據(jù)車輛線路的來回飽和度，選擇全用自己的車輛，或者部分路線自營車輛還有部分線路與其他物流平臺合作，或者選擇全部和幾個物流平臺合作，你只需要解決物流訂單的統(tǒng)一歸集及分揀，到達地的統(tǒng)一派發(fā)，建立一套物流系統(tǒng)也是可以的。同時需要在當(dāng)日達、次日達等到達時間上做出選擇，南京全網(wǎng)整合營銷，在干線物流與后一公里物流上做出選擇，選擇自建還是合作。

需要變革的物流領(lǐng)域給創(chuàng)業(yè)者帶來了很多機會。一些B2B創(chuàng)業(yè)者就是從物流這個渠道進入的。在B2B領(lǐng)域，目前整個物流的配套設(shè)施還非常薄弱，我們認為在這個領(lǐng)域還是有非常大的機會。對于目前很多的B2B電商而言，物流領(lǐng)域是一個非常好的切入機會，因為傳統(tǒng)的那些大型物流服務(wù)商，根本就滿足不了這一塊的服務(wù)。另外，倉儲環(huán)節(jié)也發(fā)生了變化，以前的倉儲中心，很多時候也是集中在某個流通地。隨著渠道的變革，就會發(fā)現(xiàn)原來倉儲位置是不合理的，因為貨源在逐步地往消費地遷移，所以流通地的倉儲就不再適用了。比如說美國金屬服務(wù)中心集團Reliance鋼鐵和鋁公司，市值有50億美金，它的倉儲中心基本上就是設(shè)在兩個地方，要么靠近工廠，要么靠近消費地，基本上沒有布局在流通端的。所以未來中國的倉儲布局也會發(fā)生巨大的變化，整個倉儲物流行業(yè)，在整個新渠道變革的大局勢下，給很多創(chuàng)業(yè)者提供了新的機會。

當(dāng)然，垂直行業(yè)B2B平臺，僅僅只做一個物流平臺是不夠的，全網(wǎng)整合營銷模式，從物流平臺開始，通過現(xiàn)貨代收代付，打通結(jié)算或支付平臺，再轉(zhuǎn)向現(xiàn)貨自營或三方平臺，構(gòu)筑多維度的競爭力，是一條切實可行的道路。

騰訊同樣對技術(shù)突破寄予厚望。數(shù)據(jù)顯示，平臺全網(wǎng)整合營銷，其“其他業(yè)務(wù)”收入同比增長高達224%，這一業(yè)務(wù)主要受來自支付相關(guān)服務(wù)及云服務(wù)收入增加的推動。騰訊總裁劉熾平表示，騰訊將云計算看作公司整體業(yè)務(wù)發(fā)展的戰(zhàn)略篇章，提供相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施以支持更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)滲透。他還表示，騰訊將人工智能看作一種“能力”，“人工智能有潛力與騰訊現(xiàn)有業(yè)務(wù)建立更好聯(lián)系，提升受眾定位能力，幫助客戶基于社交圖譜鎖定合適的用戶。進一步開發(fā)人工智能將有利于騰訊業(yè)務(wù)發(fā)展，還能讓騰訊在未來挖掘新業(yè)務(wù)”。

目前，云計算和人工智能這樣的新技術(shù)，也已開始為更多中國互聯(lián)網(wǎng)公司提供競爭力。

據(jù)搜狗財報顯示，在人工智能領(lǐng)域，搜狗深耕自然語言理解，應(yīng)用于產(chǎn)品，并取得了堅實成績。在語音識別方面，搜狗手機輸入法目前的語音輸入日頻次已突破2.4億次，比一年前增長1倍以上。搜狗手機輸入法用戶較一年前增長了60%以上。2017年3月份，手機輸入法上線中譯英語音翻譯功能，用戶無需切換程序，便可實現(xiàn)在對話環(huán)境中的翻譯。搜狗CEO王小川表示：“目前搜狗的人工智能技術(shù)以自然語言處理為，在語言的基礎(chǔ)上做自然交互和知識計算。在這個體系下，搜狗會著力于翻譯、對話和問答等方向的技術(shù)創(chuàng)新，切實推進產(chǎn)品的落地?！?/p>

在百度方面，百度今年季度研發(fā)支出高達28.35億元，同比增長34.9%。百度CEO李彥宏表示：“我們在人工智能領(lǐng)域的投入是一個長期行為，人工智能也已經(jīng)在我們現(xiàn)有平臺上發(fā)揮出強大作用?！?/p>