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主營：缺陷檢測,攝像頭缺陷檢測
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(對(duì)于紙張較厚、表面缺陷檢測角度 要求較高的的紙張產(chǎn)品采用反射的檢測原理)，架設(shè)在生產(chǎn)線 上的線陣相機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)同步掃描，同時(shí)系統(tǒng)將相機(jī)采集到的紙病圖像通過SIMV圖像處理單元進(jìn)行瑕疵分割處理。由于瑕疵圖像的灰階與正常產(chǎn)品的灰階存在明顯差異，從而使系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)瑕疵，同時(shí)對(duì)瑕疵進(jìn)行有效的判定、分類。蘇州宣雄智能科技有限公司蘇州宣雄智能科技有限公司
檢測對(duì)象:鋼表面缺陷
主要方法:基于Faster R-CNN的帶鋼表面缺陷檢測網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)在于提出的多級(jí)特征融合網(wǎng)絡(luò)( MFN )
將多個(gè)分層特征組合成一個(gè)特征 ，字符檢測，可以包括缺陷的更多位置細(xì)節(jié)?；谶@些多級(jí)特征，采用區(qū)域提議網(wǎng)絡(luò)
( RPN )生成感興趣區(qū)域( ROI ) .在缺陷檢測數(shù)據(jù)集NEU-DET.上，提出的方法在采用ResNet-50的
backbone'下實(shí)現(xiàn)了82.3%的mAP。
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第2年
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