而在進入九十年代后，隨著各行業(yè)對人臉識別系統(tǒng)的迫切需求，人臉識別研究再次成為了熱門課題，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主；即提高服務(wù)效率，又增加服務(wù)親和度，對服務(wù)質(zhì)量的提升產(chǎn)生了一定積極影響。那么，人臉識別在服務(wù)業(yè)又有哪些應(yīng)用呢？當(dāng)然，除了安防、金融這兩大領(lǐng)域外，人臉識別還在交通、教育、、、電子商務(wù)等諸多場景實現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，校園一卡通門禁系統(tǒng)，且呈現(xiàn)出顯著應(yīng)用價值。

人臉識別，是指對輸入的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，進而依據(jù)人臉的面部特征，自動進行身份識別。人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度；經(jīng)過三十多年的研究，人臉識別已經(jīng)成為圖像分析與圖像理解領(lǐng)域成功的應(yīng)用之一。人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)，通過使用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)。

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個半自動的人臉識別系統(tǒng)開始，當(dāng)時的人臉識別研究引起了諸多學(xué)科領(lǐng)域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，隨著科技的高速發(fā)展，人工智能逐漸成為了新的一輪的產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動力，不管是農(nóng)業(yè)、服務(wù)行業(yè)，還是教育文化行業(yè)等都或多或少的引入了人工智能的概念，甚至把人工智能變成了經(jīng)營的一大主題特色。當(dāng)然，除了安防、金融這兩大領(lǐng)域外，人臉識別還在交通、教育、、、電子商務(wù)等諸多場景實現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，且呈現(xiàn)出顯著應(yīng)用價值。