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為了進(jìn)行車牌識別，需要以下基本步驟：
?1）車牌定位，定位車牌中的車牌位置；
?2）車牌字符分開，車牌中的字符分開；
?3）車牌字符識別，識別劃分的字符，較后形成車牌號碼。
?在車牌識別過程中，根據(jù)不同的算法識別車牌顏色，這些算法可以在上述不同的步驟中實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識別和相互驗(yàn)證協(xié)作。
一些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，這被稱為視頻車輛檢測。完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括幾個部分，如車輛檢測，車牌識別道閘，圖像采集和車牌識別。當(dāng)貨運(yùn)車輛經(jīng)過高速公路超級站時，由于復(fù)雜的檢查過程，經(jīng)常會造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級測試站也使用手動輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會造成交通擁堵。
車牌定位：?在自然環(huán)境中，汽車圖像背景復(fù)雜，照明不均勻。如何準(zhǔn)確確定自然背景下的車牌面積是整個識別過程的關(guān)鍵。首先，對收集的視頻圖像進(jìn)行大規(guī)模相關(guān)搜索，找到符合車牌特征的一些區(qū)域作為候選區(qū)域，然后進(jìn)一步分析和判斷候選區(qū)域，較后確定較佳區(qū)域。選擇作為牌照區(qū)域，并將其與圖像分開。停車場和社區(qū)入口:?停車場和社區(qū)出入境車牌識別系統(tǒng)的應(yīng)用主要用于記錄車牌號碼，車牌顏色和車輛出入時間，實(shí)現(xiàn)車輛自動管理，節(jié)省人力，提高能率；例如，它可以自動用于識別智能社區(qū)中的進(jìn)入車輛。是否屬于社區(qū)，非內(nèi)部車輛的自動定時充電。在某些單元中，該應(yīng)用程序還可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)結(jié)合，以自動客觀地記錄車輛的出口情況。當(dāng)貨運(yùn)車輛經(jīng)過高速公路超級站時，由于復(fù)雜的檢查過程，經(jīng)常會造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級測試站也使用手動輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會造成交通擁堵。
當(dāng)貨運(yùn)車輛經(jīng)過高速公路超級站時，由于復(fù)雜的檢查過程，經(jīng)常會造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級測試站也使用手動輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會造成交通擁堵。目前的收費(fèi)系統(tǒng)存在一些問題：例如司機(jī)之間的換卡，導(dǎo)致收費(fèi)損失；收費(fèi)員欺騙車輛，造成收費(fèi)損失；收費(fèi)員手工打印車牌，工作量大，容易出錯；免費(fèi)汽車和黑名單汽車沒有信息管理。與傳統(tǒng)的車牌識別產(chǎn)品不同，LPR系列車牌識別采用DSP作為嵌入式系統(tǒng)系統(tǒng)，單向視頻，一個工作單元模塊化結(jié)構(gòu)和聯(lián)網(wǎng)，TCP/IP協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸方式，無需工業(yè)計(jì)算機(jī)即可自動檢測車輛，獲取車輛信息，并通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)主機(jī)。
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第7年
