人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)主要通過攝像頭采集人臉信息，并與數(shù)據(jù)庫的巨大人臉模板進(jìn)行比較，如果與數(shù)據(jù)庫的人臉匹配正確，就可以在小區(qū)或單元樓自由出入。這樣，即使你出門時(shí)忘記帶磁卡、忘記密碼或者指紋磨損，你也不會(huì)被攔在小區(qū)門口，進(jìn)出“刷臉”，既安全又衛(wèi)生。人臉識(shí)別的應(yīng)用范圍其實(shí)很廣，除了大家通常所說的安防、考勤、門禁、刑偵、ATM等等，現(xiàn)在*火的短視頻、都是要用到人臉識(shí)別的，比如動(dòng)態(tài)貼紙，貼紙隨著人臉的移動(dòng)而相應(yīng)的移動(dòng)，就需要用到人臉識(shí)別技術(shù)。之前很火的臉齡測試、明星臉對(duì)比，也都需要用到該技術(shù)。人臉識(shí)別系統(tǒng)結(jié)合閘機(jī)在小區(qū)的大門出入口處應(yīng)用，可以給小區(qū)帶來更好的安全管理，人臉識(shí)別閘機(jī)可以對(duì)來往人員實(shí)現(xiàn)有效識(shí)別，協(xié)助安保人員對(duì)出入社區(qū)的人員有效管理。比如，外賣、快遞等服務(wù)人員可通過人臉識(shí)別進(jìn)行身份登記獲取出入權(quán)限，讓外部的人員無法隨意進(jìn)出小區(qū)，進(jìn)出小區(qū)的人員信息也會(huì)實(shí)時(shí)上傳到后臺(tái)的管理系統(tǒng)，方便異常情況人員的查驗(yàn)。

“刷臉”已經(jīng)成了人們生活中的一件日常事務(wù)，從移動(dòng)支付、手機(jī)，到公司、學(xué)校、小區(qū)門禁，甚*火車站乘車、公園領(lǐng)取廁紙都運(yùn)用到了人臉識(shí)別技術(shù)。但是，技術(shù)發(fā)展帶來便利的同時(shí)也可能帶來安全風(fēng)險(xiǎn)。在小區(qū)實(shí)際的環(huán)境中，小區(qū)人口相對(duì)集中，人員出入相對(duì)復(fù)雜，有業(yè)主的親戚朋友、送貨員、快遞員和一些陌生人。由于人員、管理人員等因素的巨大流動(dòng)，出入口管理普遍不理想。此外，磁卡容易丟失、密碼容易泄露、指紋容易被盜等問題，長期以來沒有得到有效解決。伴隨著人臉識(shí)別技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，對(duì)出入口安全管理的要求越來越趨向于無感，虹膜人臉識(shí)別，也就是說，在訪問者沒有感覺的情況下，完成身份認(rèn)證和安全確認(rèn)，讓訪問者能夠在遠(yuǎn)距離、無接觸、非配合的情況下快速識(shí)別身份，實(shí)現(xiàn)刷臉通行，同時(shí)具備智能預(yù)警的功能。

 紅外熱成像測溫系統(tǒng)溫度測量有什么區(qū)別，：首先人臉圖像識(shí)別門禁測溫系統(tǒng)和紅外熱成像測溫都是一個(gè)主要可以用于研究人員體溫檢測，他們自己工作基本原理都是一種基于AI紅外熱傳感測溫技術(shù)。人臉檢測，利用深度學(xué)習(xí)算法，基于大量素材的機(jī)器學(xué)習(xí)，不論是圖片還是視頻，人臉檢測技術(shù)都能夠快速準(zhǔn)確識(shí)別人臉。即使在復(fù)雜環(huán)境、多人臉、光線不佳、大角度人臉的情況下也能夠有優(yōu)異的表現(xiàn)。人臉圖像識(shí)別門禁測溫工作系統(tǒng)是在人臉特征識(shí)別門禁安防系統(tǒng)的基礎(chǔ)上集成了AI紅外熱傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了人臉識(shí)別、體溫檢測、口罩識(shí)別、身份核驗(yàn)、現(xiàn)場人臉采集、黑名單預(yù)警、檢測分析等功能的一體化疫情防控解決設(shè)計(jì)方案。

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